Konten Utama (Body Content)
Linear Regression dan Logistic Regression
Linear regression adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk memprediksi nilai numerik berdasarkan hubungan linear antara variabel input dan output.
Sementara logistic regression biasanya digunakan untuk masalah klasifikasi untuk memprediksi probabilitas suatu kejadian, misalnya apakah seorang pasien menderita penyakit tertentu atau tidak.
Performa Keseluruhan di Core Web Vitals
Google secara teknis mengevaluasi pengalaman pengguna (UX) melalui berbagai metrik yang melibatkan kecepatan pemuatan halaman, responsivitas mobile, keamanan HTTPS, dan kemudahan navigasi. Semakin baik UX suatu situs, semakin tinggi kemungkinan situs tersebut mendapatkan peringkat yang lebih baik di hasil pencarian. Semua faktor ini berkontribusi pada pengalaman pengguna yang positif, yang pada akhirnya meningkatkan SEO situs secara keseluruhan.
Keamanan Situs (HTTPS)
Frekuensi Pembaruan Konten
Alt Text pada Gambar
Keahlian, Otoritas, dan Kepercayaan (E-A-T)
Apa itu Algoritma Greedy?
In Algoritma serakah sekumpulan sumber daya dibagi secara rekursif berdasarkan ketersediaan sumber daya maksimum dan langsung pada tahap eksekusi tertentu.
Untuk menyelesaikan masalah berdasarkan pendekatan serakah, ada dua tahap
Tahapan-tahapan ini dibahas secara paralel dalam tutorial algoritma Greedy ini, pada kursus pembagian array.
Untuk memahami pendekatan serakah, Anda perlu memiliki pengetahuan tentang rekursi dan peralihan konteks. Ini membantu Anda memahami cara melacak kode. Anda dapat mendefinisikan paradigma serakah berdasarkan pernyataan Anda sendiri yang perlu dan cukup.
Ada dua kondisi yang mendefinisikan paradigma serakah.
Dengan melanjutkan teori, mari kita uraikan sejarah yang terkait dengan pendekatan pencarian Greedy.
Popularitas dan Otoritas
Popularitas dan Otoritas adalah faktor kunci yang diperhitungkan oleh Google dalam menentukan peringkat sebuah halaman web di hasil pencarian. Google menganggap bahwa situs yang memiliki banyak backlink berkualitas dari situs-situs otoritatif dan terpercaya lebih layak mendapatkan peringkat tinggi. Berikut adalah aspek teknis dari faktor popularitas dan otoritas:
Jenis Algoritma Machine Learning
Pada dasarnya, algoritma machine learning dapat dikelompokan menjadi beberapa kategori berdasarkan jenis pembelajaran yang dilakukan. Berikut adalah beberapa jenis-jenisnya:
